基于样本数据建模的民族地区扶贫研究动态[ 来源:中国社会科学网 | 发布日期:2018-02-10 | 浏览()人次 | 投稿 | 收藏 ]
周学文

  本文收录了用数据建模的量化方法分析民族地区扶贫现状的3篇论文,为进一步实施民族地区精准扶贫提供了参考。

  《高寒藏区农村反贫困政策依赖性研究--基于分位数回归模型的经验分析》(李波,刘丽娜,李俊杰,中央民族大学学报2017年第5期)一文运用半对数分位数回归模型对高寒藏区的贫困现象进行了研究后发现,高寒藏区存在农户收入水平低、政策依赖程度高,总体贫困与内部不均衡发展并存,贫困发生率高等特殊性; 而相较于非贫困户,贫困户扶贫政策依赖性较强且自主反贫困能力较弱,人力资本、物质资本及社会资本劣势明显; 农户对扶贫政策的依赖性和自主反贫困能力均显著影响其收入水平; 扶贫政策依赖行为、依赖心理对农户减贫增收的边际贡献随着收入分位点增加缓慢上升; 低收入农户自主反贫困能力的减贫增收效应不明显,但随着收入水平的提高,自主反贫困能力的边际作用呈增强趋势。文章建议,基于研究结论,在增强扶贫政策的社会认同感的同时,应充分利用农户对于扶贫政策的依赖性来提升政策效应和有效受益率。此外,应注重高寒藏区人力资本投资,着重培养农户的自主反贫困能力。

  《集中连片特困区农村金融发展的动态减贫效应研究——基于 435 个贫困县的经验分析》(刘芳,刘明,中央民族大学学报2017年第4期)一文选取2005-2013年我国集中连片特困区 435 个国定贫困县的样本数据,从金融发展规模、效率和服务程度不同维度,运用 PVAR(面板向量自回归)模型研究了金融发展水平与贫困程度之间动态作用关系。结果表明:第一,从规模、效率和服务程度三个维度衡量金融发展水平与贫困减缓之间的关系。二者存在先抑后扬的 “非线性关系”。第二,贫困减缓与金融发展水平有明显的相互影响关系,并且贫困程度减缓对金融发展规模、效率和服务的促进作用更为强烈,这种正向作用甚至可延续到十期以后。第三,根据方差分解结果,贫困具有明显的固化和延续性,贫困自身对方差贡献最大,而金融发展指标中金融服务程度对贫困减缓的影响最大。扩大金融服务范围,加大贫困群体人均获贷金额和获贷机会是有效推进金融减贫的有力途径。第四,现阶段贫困地区农村金融体制与机制缺陷,制约了金融资源与生产要素的深层结合,抑制甚至负向影响金融减贫的实践效果。

  《精准扶贫视域下乡村旅游产业发展动力因素实证研究——以武陵山片区为例》(黄炜,孟霏,肖淑靓,中央民族大学学报2017年第5期)一文指出,“旅游扶贫”关系到我国当前4000 万贫困人口的脱贫及“2020 年全面建成小康社会”重大战略目标的实现,而乡村旅游作为实现脱贫减贫的重要路径,厘清其产业发展的动力因子并进行精准施策,具有重要意义。该文从武陵山片区中抽取六个代表性村寨进行实证研究,采用层次分析法 ( AHP) 和因子分析法确定各指标因子的主客观权重和复合权重,最后进行信度检验并完成数据测评。量化结果显示: ①供给系统是乡村旅游产业发展动力的核心驱动力,但乡村旅游的供给侧改革势在必行,地域品牌形象重建尤为迫切; ②需求系统驱动力强劲,并已成为乡村旅游产业发展的重要动力保障,但当前较为低端的产品供给不能满足市场需求,政府应改变当前扶贫模式,从侧重于“资金扶贫”、“项目扶贫”向“智力扶贫”转变,帮助从业者进行适应游客需求特点的“产品创新”;③管理系统仍存在诸多问题,其驱动作用有待进一步优化提升。

(编辑:李鹏臻

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