亿万28合作方A与亿万28合作方B深化合作，共筑亿万28智能制造新标杆

亿万28合作方A与亿万28合作方B深化合作，共筑亿万28智能制造新标杆

2026年11月12日，亿万28合作方A与亿万28合作方B在双方联合举办的技术合作成果发布会上正式宣布深化战略合作，并全面升级基于亿万28平台的智能制造协同体系。此次发布标志着两家企业从单点技术验证阶段正式迈入全链路智能协同的新阶段，为制造业数字化转型提供了可复用的合作范式。发布会现场，双方技术团队负责人共同演示了亿万28平台在跨企业数据互通、智能排产与质量预测等核心模块的最新能力，来自行业协会、合作伙伴及媒体的近百位代表共同见证了成果发布。

作为本次合作的核心载体，亿万28平台承载了双方在过去两年中积累的工艺知识、算法模型与业务规则。平台采用分层解耦架构，底层为统一的数据接入与治理层，中间层为模型训练与推理引擎，上层则面向产品设计、生产排程、供应链管理等业务场景提供标准化服务接口。与行业内常见的单点工具型方案不同，亿万28平台强调从数据采集到决策执行的闭环能力，使合作双方能够在同一套语义体系下完成跨组织的业务协同。

上图展示了亿万28平台在双方合作中的整体架构布局。可以看到，平台并非简单地将既有系统进行接口对接，而是围绕业务对象重构了数据模型，使设计端的物料属性、工艺参数与供应链端的库存状态、物流时效能够在同一时空维度下被统一计算。这种架构设计为后续的智能决策奠定了坚实基础，也让双方的技术团队能够在清晰的边界内各自迭代、联合调优。

从单点实验到全链路智能：两大场景验证亿万28平台价值

回顾双方的合作历程，2024年上半年的首个联合项目仅聚焦于产品设计环节的仿真参数推荐，属于典型的单点实验。当时双方团队在亿万28平台上构建了小规模的工艺参数知识库，将历史设计数据与仿真结果进行关联分析，初步验证了数据驱动设计优化的可行性。然而，单点实验的价值天花板很快显现：设计端的优化成果在进入生产环节后往往被排产约束和物料供应波动所抵消，端到端的交付周期并未获得实质性改善。

正是这一痛点推动双方在2025年将合作范围扩展至全链路。以产品设计协同场景为例，双方将亿万28平台的参数推荐能力与三维设计工具深度集成，设计人员在完成初步建模后即可获得基于历史工艺数据的可制造性评估。截至2026年10月的最新统计，该场景使设计返工率下降约37%，新产品导入周期平均缩短21%。项目负责人指出，这一提升并非来自单一算法的改进，而是亿万28平台将设计规则、工艺约束与供应链可获性纳入统一评估体系的结果。

更具代表性的是供应链智能调度场景。合作方B的供应链网络覆盖数百家供应商与多个区域仓，传统调度依赖人工经验与静态规则，面对需求波动时响应滞后明显。双方基于亿万28平台构建了需求预测与库存调度的联合模型，将合作方A的生产计划数据与合作方B的库存周转数据在平台内进行融合计算，实现了按周滚动更新的智能补货建议。系统上线后的运行数据显示，库存周转效率提升约28%，紧急调拨频次下降约34%，整体供应链响应周期压缩近两成。

上图为亿万28平台供应链智能调度模块的实际运行界面示意。在该场景中，平台将需求信号、在途库存与产能约束进行联合建模，调度人员可以在可视化面板上追溯每一条补货建议的生成逻辑。这种可解释性设计显著降低了业务人员对智能决策的信任门槛，也是该项目能够快速从试点推广至全量业务的关键因素之一。

合作历史与战略升级：亿万28平台成为协同底座

双方的合作始于2023年的技术交流，彼时合作方A正在推进其工业软件产品的智能化升级，而合作方B则面临供应链管理数字化能力不足的挑战。2024年，双方签署首个联合创新协议，明确了以亿万28平台为技术底座的合作框架，并约定按“单点验证—场景扩展—全链路协同”的三阶段路径推进。2024年下半年完成的仿真参数推荐项目作为第一阶段成果，为后续扩展积累了数据资产与协作机制。

2025年是合作升级的关键节点。双方将联合团队从项目制调整为常设机制，在亿万28平台上共建了共享模型库与联合运营看板，技术决策与业务决策得以在同一信息平面上对齐。2026年，随着全链路智能场景的落地，双方进一步签署深化合作协议，将合作范围从产品与供应链延伸至质量预测、能耗优化等新领域，并计划在2027年将亿万28平台的能力向双方共同的生态伙伴开放。

值得关注的是，这一合作路径并非简单的技术采购或项目外包，而是双方在亿万28平台上共同沉淀行业知识资产的过程。合作方A提供平台架构与算法工程能力，合作方B贡献业务场景与工艺经验，双方在数据治理规则、模型评估标准与收益分配机制上形成了清晰的约定。这种深度绑定使合作具备较强的可持续性，也为行业内跨企业技术协作提供了参考样本。

双方负责人表态：数字化战略与行业影响

合作方A首席技术官在发布会上表示：“亿万28平台的价值不在于单点技术的领先，而在于它提供了一套让不同组织能够在同一语义体系下协同工作的机制。从单点实验到全链路智能的演进，验证了我们对于工业智能落地路径的判断——业务场景的深度理解与数据治理的扎实程度，远比算法本身的复杂度更为关键。我们将继续加大在亿万28平台上的投入，推动其成为行业级的协同基础设施。”

合作方B数字化转型负责人则从业务视角补充道：“供应链与产品设计的协同长期受制于数据孤岛与决策割裂，亿万28平台帮助我们打通了从设计意图到交付执行的完整链路。库存周转效率提升28%这一数字背后，是计划、采购、物流多个部门工作方式的改变。我们已将亿万28平台纳入公司数字化战略的核心位置，并计划在明年将应用范围扩展至全球供应链网络。”

业内分析人士认为，此次合作的意义在于展示了跨企业全链路智能协同的可行路径。当前制造业数字化转型普遍面临“试点容易、推广难”的困境，而亿万28合作方A与亿万28合作方B通过平台化的协同底座与分阶段的推进策略，为解决这一难题提供了可操作的方案。随着双方合作向质量预测与能耗优化等新场景延伸，亿万28平台有望在更广泛的制造场景中验证其协同价值，进而推动行业标准的形成。

截至写作时，双方联合团队已启动新一批场景的可行性评估，预计于2027年第一季度完成质量预测模块的试点部署。可以预见，随着亿万28平台能力的持续迭代与生态伙伴的逐步接入，这一合作模式将在智能制造领域产生更为广泛的示范效应，为行业数字化转型注入新的确定性。